[ 00 · начало ]
Обсудить задачу
Открыт к предложениям

Мыслю AI-first
и отвечаю
за результат

Придумываю продукты, проектирую их логику и веду команду AI-агентов до работающего сервиса. Отвечаю за всё: за идею, за архитектуру, за то, что это живёт в продакшене и приносит пользу.

прокрутите — система соберётся
0
продукта придумано
и доведено до работы
0
сервисов живут
в продакшене прямо сейчас
24/7
работают без меня —
система должна жить сама
1
человек отвечает
за весь цикл
Мышление

Как я думаю о продуктах

Модель — это исполнитель, а не решение. Результат появляется там, где кто-то понял задачу, спроектировал систему и взял на себя ответственность за то, что она работает.

процесс · от задачи к работающему продукту

Начинаю с задачи, а не с технологии

Сначала — зачем это нужно и как поймём, что получилось. Только потом выбор моделей и архитектуры. Технология без задачи — дорогая игрушка.

Веду агентов как команду

Работаю с несколькими AI-агентами параллельно: даю контекст, распределяю зоны, проверяю результат, свожу воедино. Управление вниманием и контекстом — основная работа.

Знаю, где модели ошибаются

Модель уверенно врёт, теряет контекст и делает не то, что просили. Поэтому проектирую с проверками: где нужен факт-чекинг, где запасная модель, где обязателен человек.

Довожу до продакшена

Прототип — это не результат. Результат — когда сервис живёт на сервере, переживает сбои и работает, пока я сплю.

Считаю экономику решения

Выбираю модель под задачу и бюджет, а не по хайпу. Знаю цену каждого вызова: сотни часов видео обрабатываются за единицы долларов.

Отвечаю за то, что сделал

Веду свои продукты дальше запуска: чиню, обновляю, разбираюсь, когда падает. Никто не подхватит за мной — и это нормально.

Портфолио

Проекты

Каждый продукт я придумал, спроектировал и довёл до работы сам. Ниже — не список технологий, а решённые задачи: что было непонятно, что оказалось сложным и что в итоге работает.

macOS · приложение

VoiceMachine

Командный центр для работы с голосом. Зажал клавишу — надиктовал — обработанный текст встал под курсор в любом приложении.

  • База знаний диктовок с полнотекстовым поиском
  • Видео и аудио → PDF-конспект с кадрами
  • Авто-папки: файл положен — конспект готов
  • Библиотека системных промптов
Swift · SQLite · Whisper · LLM
AI-система

Платформа транскрибации курсов

Превращает видеокурсы в структурированные текстовые базы знаний — для обучения моделей и работы команды.

  • 243 курса обработано автоматически
  • 4 программы за раз: 312 уроков, 682 видео, ~1,5 млн слов
  • Стоимость такого прогона — около $10
Whisper · ffmpeg · LLM-очистка · очередь задач · REST API
AI-система

VideoOS — генератор контента

Производственная линия контента: посты, карусели, видео. Ежедневный выпуск без ручного труда.

  • Живой дашборд состояния, собираемый из кода и базы
  • Генерация текста, изображений и видео в одном контуре
Python · FastAPI · генеративные модели · Docker
AI-система

SEO-контент-завод

Конвейер SEO-материалов: от сбора семантики до готовых текстов, размещаемых на сайтах.

  • Отдельный сервер и API
  • Гуманизация текстов под требования поисковиков
Python · uvicorn · Docker · LLM-пайплайн
Chrome · расширение

Liquid Dashboard

Браузерное расширение под рабочие задачи: собственный интерфейс поверх привычных сервисов.

  • Развитая версия v0.9.19, использовалось командой
  • Синхронизация задач и календаря
TypeScript · Chrome Extension API
Computer Vision

Sticker Studio

Фото человека и референс превращаются в анимированный Telegram-стикер с его лицом и прозрачным фоном.

  • Решена проблема «уплывающего» лица в генеративном видео
  • Покадровая замена лица с реставрацией качества
генерация изображений и видео · InsightFace · ffmpeg · VP9+alpha
Telegram-бот

Контент-завод для рассылок

Из ссылок на статьи собирает пост для канала, HTML-письмо и шесть вариантов темы письма.

  • Перенёс no-code воркфлоу в самостоятельный сервис
  • Панель управления, учёт расходов, работа при отказе моделей
Python · Telegram API · мультимодельный fallback
Telegram-бот

Дзен-бот

Автоматизация публикаций и работы с площадкой Яндекс.Дзен: админ-панель и управляемый браузер.

FastAPI · Docker · Caddy · CDP-прокси
Аналитика

Trend Watcher

Парсер стартапов и трендов с дашбордом: следит за рынком и собирает сигналы автоматически.

  • Самообновляющийся статус проекта прямо в интерфейсе
Python · парсинг · дашборд · планировщик задач
Продукт

Агентная команда «в коробке»

Коробочный продукт: клиент ставит на свой сервер команду AI-агентов, которая создаёт и ведёт его онлайн-сервисы — чинит, тестирует, работает ночью.

  • Своё железо, свои ключи, разовая покупка вместо подписки
агентная оркестрация · автономные пайплайны
Исследование

Атлас механизмов влияния

Прикладной мануал о том, как контент влияет на человека. Один банк карточек — три способа чтения: главы, справочник, машинный формат.

  • Каждый механизм с уровнем доказательности и источниками
  • Почти 1000 файлов исследовательской базы
RAG · мультимодельная проверка фактов · генерация книги
Экосистема

Нейроклуб

Лестница продуктов на теме нейросетей: гайды → закрытый Telegram-клуб → обучение. С собственным дашбордом и блогом.

веб-платформа · контент-система · воронка
Веб-сервис

Планировщик помещений

Интерактивный планировщик квартиры с сохранением проектов и синхронизацией между устройствами в реальном времени.

Node.js · REST API · SSE-стрим · Caddy
Веб-сервис

Система прокторинга

Платформа тестирования с банком проверенных вопросов и API проверки ответов.

API · веб-интерфейс · база вопросов
Веб

Сайты и лендинги

Витрина услуг под интернет-эквайринг, лендинги, обучающие площадки, гайды с трекерами.

  • Витрина прошла модерацию банка для приёма платежей
HTML/CSS/JS · Caddy · SSL · оферта и юридические страницы
Инфраструктура

Продакшен-сервер

Вся моя разработка живёт на инфраструктуре, которую я развернул, защитил и поддерживаю самостоятельно.

  • Сам отвечаю за то, чтобы всё это не падало
  • Перевёз всё хозяйство между дата-центрами, когда исчезла связность — без потери данных
  • Разбираюсь, когда что-то ломается: логи, память, сеть, права
Linux · Docker · Caddy · UFW · fail2ban · DNS API
Аналитика

Каталог инструментов

Автообновляемая база полезных инструментов: собирает посты из Telegram-каналов, классифицирует моделью и складывает в таблицу.

парсинг · LLM-классификация · выгрузка в xlsx
Аналитика

Аналитика контента

Разбор образовательного контента YouTube и TikTok: что смотрят, какие форматы работают, где ниши.

API площадок · обработка данных · отчёты
Claude CodeCodexOpenRouterWhisperComputer VisionDockerLinuxFastAPITelegram APIffmpegRAGагентные системы Claude CodeCodexOpenRouterWhisperComputer VisionDockerLinuxFastAPITelegram APIffmpegRAGагентные системы
Инструменты

С чем работаю

AI и модели

Claude CodeCodexOpenRouterGPTClaudeGeminiGrokDeepSeekWhisperпромпт-инжинирингRAGагентные системы

Медиа и CV

ffmpegInsightFaceface swapGFPGANудаление фонаONNXгенерация видеотранскрибация

Инфраструктура

LinuxDockerCaddyNginxSSLDNSsystemdUFWfail2banпроксимониторинг

Разработка через агентов

PythonFastAPINode.jsSwiftTypeScriptPostgreSQLSQLiteREST APITelegram Bot APIпарсинг
Бонус

neural snake

Раз уж долистали — вот вам змейка-нейросеть. Ест токены, растёт контекст. Врезались — «context window exceeded», как в жизни.

контекст: 0 токенов
стрелки или WASD · свайп на телефоне

Обсудим задачу?

Отвечаю лично, обычно в течение дня.